Per il secondo anno consecutivo il progetto di Dottorato Industriale presentato dal Gruppo Fastal-Blu Sistemi assieme all’Università Cattolica del Sacro Cuore, ottiene il finanziamento Regionale classificandosi ai primi posti nella graduatoria di merito, a conferma dell’alta qualità della proposta.
Il nuovo progetto, denominato NutriQuant, ha come obiettivo lo sviluppo di una piattaforma di nutrizione digitale (e-Nutrition) che, basandosi sulla raccolta dati di valori biometrici in risposta all’alimentazione e all’ attività fisica attraverso l’utilizzo di sensori indossabili, integrerà un modello guidato dai dati e personalizzato del metabolismo individuale, potenziato da algoritmi di machine learning quantistico. NutriQuant legherà la composizione dei macronutrienti e il bilancio energetico giornaliero agli effetti sui valori antropometrici come il peso e la composizione corporea e sul sistema cardiovascolare ed endocrino. Il modello potrà eseguire simulazioni e valutazioni di piani dietetici e di allenamento, consentendo la definizione di obiettivi su misura per raggiungere il peso e i parametri cardiovascolari ideali.
Questo strumento fornirà ai medici e ai nutrizionisti gli strumenti per capire come i parametri fisiologici e il rischio cardiovascolare si modifichino nel tempo mediante algoritmi di informatica quantistica, esponenzialmente più veloci di quelli classici nello svolgimento di determinati compiti. Inoltre, verranno sviluppati algoritmi di apprendimento da rinforzo quantistico per ridurre l’indice di rischio coadiuvando il medico o il nutrizionista a personalizzare il piano nutrizionale. La piattaforma NutriQuant e i suoi modelli di apprendimento saranno testati su precedenti dataset di studi longitudinali e convalidati in uno studio pilota eseguito all’ospedale Gemelli.